C2｜心：打造學習與轉變文化｜從一根釘子看企業底蘊：如何在 AI 時代打造「持續學習與轉變」的組織文化？
面對生成式 AI 帶來的巨浪，企業能否成功轉型的關鍵，終究回歸於「人能不能跟上來」。在由康士藤管理顧問舉辦的人才論壇 C2｜心：打造學習與轉變文化 場次中，由引言人郭宏偉（Jacky）主持，邀請到學界代表政治大學心理學系暨研究所教授兼系主任 郭建志，以及業界龍頭復盛應用科技人資中心經理 陳曉蓓，共同探討企業如何從心態改造出發，將軟性的「學習議題」建構為具體的「組織戰略」。
C1｜心：AI 時代的人才焦慮與調適｜AI 浪潮下的「快、狠、準」衝擊：如何打造組織韌性與擁抱神經多樣性？
隨著生成式 AI 快速迭代，技術與工具每天都在變化，企業員工普遍面臨著無形的心理壓力。在由康士藤管理顧問舉辦的人才論壇 C1｜心：AI 時代的人才焦慮與調適 場次中，由引言人 康士藤資深副總/資深講師林行宜（Bruce）主持，邀請到學界代表臺灣大學心理學系暨研究所教授 吳宗祐，以及業界代表 TomoWork 執行長 楊小漫（Jenny），共同探討企業如何從人性出發，建立「連結適應」的組織韌性，並迎向多元認知的全新職場趨勢。
B2｜身：AI x 管理進化｜從「任務管理」走向「引導對話」：AI 時代下，如何用 GROW 與薩提爾解開團隊的沉病？
當生成式 AI 以極快的速度融入職場，多數企業已經跨越了「要不要用 AI」的階段，轉而邁入「AI 工具改變了工作流程與習慣後，管理者該如何進化」的全新課題。在由康士藤管理顧問舉辦的人才論壇 B2｜身：AI x 管理進化 場次中，由引言人康士藤管理資深講師/教練 羅宇娟（Jan）主持，邀請到學界代表中原大學心理學系教授 周婉茹，以及業界代表電通集團北亞區人力資源總監 黃致凱（Rodney），共同探討如何結合「GROW 敏捷教練模型」與「薩提爾（Satir）冰山對話」，達成人機協作時代下的管理進化。
B1｜身：AI 如何進入日常工作｜超跑陷阱與協調債務：當個人效率提升，如何轉化為企業的核心競爭力？
生成式 AI 浪潮席卷各行各業，許多同仁已開始自發使用各式 AI 工具加速個人工作。然而，「個人變快，不等於團隊變快！」 在由康士藤管理顧問舉辦的人才論壇 B1｜身：AI 如何進入日常工作 場次中，由引言人楊恭茂（Eric / 大茂）主持，邀請到學界代表元智大學管院副教授兼終身教育部主任 吳相勳，以及業界代表光洋應材人資長 張若平，共同探討企業如何突破「超跑陷阱」，將個人工具的運用真正落地為組織的系統化資產。
從工具到夥伴：領導者有意識的開啟人-AI共創新紀元
當前的商業環境正處於一場前所未有的技術變革之中。然而，隨著 AI 轉型的浪潮襲來，企業內部的核心挑戰往往不在於技術本身的難度，而在於工作者普遍存在的身份認同危機與被替代焦慮。許多員工在面對生成式技術時，心中不免浮現一個根本性的疑問：「AI 究竟是解放了我們，還是最終將取代我們？」在這種不確定性中，單純導入工具或舉辦一次性的工作坊，並無法為企業帶來真正的變革。真正的進化動能將來自於人本實踐——領導者如何引領員工重塑自我認同、接住心理焦慮、驅動工作重塑與守護 AI 盲區。在 AI 時代，領導者的角色不再是技術的旁觀者，而是引領團隊將零散採用（Scattered Adoption）轉化為集體進化節奏的關鍵推手。
人-AI協作下，守護決策盲區 ～ 人本領導實踐（四）
在數位轉型的巨浪中，AI 已成為企業追求卓越的標準配置。然而，當演算法讓工作變得更快、更準、更省時，許多領導者卻正陷入一種無形的危機：我們是否在追求效率的過程中，逐漸失去對決策品質與責任的實際掌控？當答案能一鍵生成，領導者的大腦容易進入自動導航，忽略了隱藏在數據背後的道德重量與系統風險。AI 越強大，領導者的良知與判斷力就越是不可取代的策略資產。我們必須意識到，AI 可以提供精準的答案，但無法替代人類承擔後果。在我們擁抱技術紅利前，必須先看清那些演算法永遠無法跨越的盲區，並守住身為領導者那道不能退讓的防線。
核心價值，不該只是標語：企業如何讓核心價值從文字走向行動
過去幾年來，在我授課的企業課程中，「核心價值(Core Values)」的比重明顯越來越高。二十多年前剛踏入教育訓練領域時，很少有企業會花時間聚焦核心價值，大多聚焦技巧或能力面。然而近年來，各個產業領域的企業都開始思考：「如何讓企業真正朝著共同的方向前進？我們又需要重視哪些行為？」
面試官都說他很優秀，為什麼升上主管就卡關了？
這些人才決策場景，你一定不陌生！
招募時…
A：「這位面試者表現不錯，要先讓他進來試試看？」
B：「他學經歷看起來不錯，不知道適不適合這個職位？」
人才識別與晉升時…
C：「我覺得他有潛力，學經歷也不錯，應該可以升吧？」
D：「這人感覺可以，但我還抓不太到他適合做什麼…」
這些對話，是不是很熟？每一次選才與晉升，我們常用「看得到的表現」，推測「看不到的能力」。但面試講得好，不代表實際做得好；履歷漂亮，也不代表能扛住職位壓力。
人-AI協作下，驅動工作重塑 ～ 人本領導實踐（三）
在今日的數位轉型浪潮中，許多企業正陷入一種昂貴的兩難困境：為導入 AI 投入了大筆資金，但組織績效卻未見指數級增長，那後續到底是不是要加大投入呢？而這樣 AI 投資回報率低落的根源，其實是來自重技術、輕設計的資源配置，Deloitte The Path to Achieving Value from AI 報告中指出：組織平均將 93% 的投資砸在資料、技術與基礎設施等技術硬體上，卻僅保留微不足道的 7% 投資給予人與工作設計。這種現象的最佳譬喻，便是費盡心思將噴射引擎裝在一台舊式的馬車上，即便動力源已換成頂尖科技，但馬車的木質結構、承重邏輯與駕駛模式依然停留在舊時代，結果不僅引擎效能被浪費，馬車更可能在高速下解體。 AI 不是用來加速舊流程的零件，而是一種迫使我們重新想像何謂競爭優勢、何謂高效工作的催化劑。