康士藤培訓課程｜策略經營

數據分析與整合決策課程

Data Analysis and Integrated Decision-Making

用數據說話，
解鎖精準決策的無限可能！

  • 系統思考
  • 數據分析六步驟
  • 決策矩陣
洞察
  • 我們是否常因缺乏數據而無法有效說服團隊或上級？
  • 在面對多樣數據時，如何提取真正影響決策的關鍵數據？
  • 如何避免數據分析過程中的偏見，確保決策更準確？
  • 為什麼即使我們擁有大量數據，決策還是無法快速或有效地進行？

什麼是數據分析與整合決策？

數據分析與整合決策是一種結合數據系統化思考與實踐的決策方法，透過對數據的收集、整理、分析與視覺化，支持企業在不同情境中做出科學化、可落地的決策。其目標是將數據轉化為可行的洞察，幫助組織達成策略性目標，同時提升溝通效率與決策精確性。

  • 收集
  • 整理
  • 分析
  • 視覺化
  • 可行洞察
  • 科學化、可落地的決策

誰需要上數據分析與整合決策？

部門主管與管理者
需要基於數據制定策略、分配資源及評估績效
業務分析師與數據專員
負責數據收集、清理、分析並提供決策建議
跨部門協作人員
需要在團隊內外傳遞數據見解並促成共識
企業高層
希望透過數據優化業務流程的執行長、營運長等

什麼時候需要上數據分析與整合決策？

面臨複雜決策或業務挑戰時
例如進入新市場、制定產品策略或優化內部流程
企業轉型或數位化升級階段
需要加強數據驅動文化與數據應用能力
決策缺乏數據支持，造成低效或錯誤時
需要提高決策的科學化程度
需要提升跨部門溝通效率時
利用數據建立共識、減少爭議

數據分析與整合決策課程效益

  • 確認數據分析的目標與期望
  • 指導部屬搜尋、蒐集所需的資料與數據
  • 從資料與數據中進行分析，提取關鍵訊息
  • 找出數據背後的洞察，支持決策
  • 運用工具結合數據進行預測
  • 發展並選擇適合的對策，落實決策執行

課程優勢與特色

「解讀數據真相，預測未來對策！」

  • 建立
    系統思考
  • 培養
    分析能力
  • 發展
    對策

數據分析與整合決策要如何進行？

  1. 明確問題
    與目標    確認需求
    以終為始
  2. 理解
    數據    了解數據庫架構
    拆解／清洗數據
  3. 準備
    數據    拿取數據
    建立報告架構
  4. 數據
    分析    分析法的
    四個層次
  5. 驗證
    數據    檢查／轉換
    （快速試錯）
  6. 形成
    看法    呈現數據
    與表達

課程大綱

  1. 單元 1

    數據的系統性思考與應用

    • 具備系統思考，才能在數據管理與整理應用中完整討論所有相關變數，擬出周延可行的對策方案
  2. 單元 2

    數據應用的領域舉例

    • 常見的數據分析決策支援
  3. 單元 3

    數據分析管理應用的步驟

    1. 明確問題和目標
    2. 理解數據
    3. 準備數據報告結構
    4. 資料分析
    5. 驗證數據
  4. 單元 4

    數據分析管理決策的步驟

    1. 找出解決方案
    2. 如何判斷對策／決策矩陣
    3. 執行方案，影響他人

課程費用依專案內容與需求報價

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