AI 導入的關鍵不是工具，
而是讓組織用得出成果
AI 數位力專區是康士藤管理顧問為企業規劃的 AI 導入培訓與顧問方案，依「看清現況 → 建立共識 → 主管帶頭 → 擴散驗證」四個階段，從數位競爭力評估、全員生成式 AI 講座、主管 AI 決策與工作流程實作，到 12 週 AI 種子人才 POC 計畫，協助企業把 AI 從個人試用，變成部門每天運作的工作方法。
企業導入 AI，最常卡在這四個地方
多數企業不缺 AI 工具，缺的是「判斷該做什麼、由誰推動、怎麼驗證成效」的方法。
同仁都在用 AI，流程卻沒變
個人用得很熟，部門的報價、彙整、比對仍照舊，效率沒有反映在團隊成果上。
AI 點子很多，不知哪個值得做
缺乏判斷標準與驗證機制，資源分散在零碎嘗試，遲遲看不到可複製的案例。
主管不寫程式，難以判斷方向
分不清哪些問題適合生成式 AI、哪些要靠規則或最佳化，AI 專案預算難以拍板。
擔心資料外洩，課後也難落實
個資、底價與營業機密的使用邊界不清楚；上完課缺少練習與回饋，技巧很快遺忘。
四階段企業 AI 導入路徑
每個階段解決一個關鍵問題。企業可以從任一階段切入，康士藤顧問講師會依診斷結果建議組合。
依您的角色，找到最適合的 AI 課程
選擇您的身分，查看建議的學習順序。
三門主管 AI 課程，差在哪裡？
三門課都不教寫程式，差別在「AI 要幫主管解決哪一層的問題」：個人決策、部門流程，還是組織的 AI 專案方向。
| 比較項目 | 主管的 AI 決策學 | 主管 AI 實務工作坊 | 高階主管 AI 工作流程實作 |
|---|---|---|---|
| 解決的問題 | 主管思考頻寬不足，資訊整理與決策準備耗時 | 團隊已在用 AI，但部門流程沒有改變 | AI 專案方向不清，不知該用哪種 AI 方法 |
| AI 作用層級 | 個人：決策與工作系統 | 部門：日常業務流程 | 組織：AI 專案判斷與治理 |
| 核心方法 | AI Second Brain、邊界三層模型、結構化 Prompt Library | OIP 工作卡（產出／輸入／流程） | 五問判斷卡、AI 與求解器對照演練 |
| 適合對象 | 中高階主管、決策者、規劃主管培訓的 HR | 部門主管、流程負責人、AI 推動窗口 | 高階主管、事業部主管、廠長 |
| 時數 | 7 小時（8 單元） | 6 小時（6 單元） | 5 小時（8 單元） |
| 帶走的成果 | 個人 AI 工作流 SOP、Prompt 模板、決策推演成果 | OIP 盤點卡、比對報告、8 週 Sprint 提案 | AI 工作流程試行計畫、30 日行動卡 |
| 了解更多 | 查看課程 → | 查看課程 → | 查看課程 → |
建議組合：先上「主管的 AI 決策學」建立個人 AI 使用能力，再以「主管 AI 實務工作坊」把方法帶進部門流程。
顧問講師｜林宏舜 Owen前鴻海科技集團、和碩聯合集團資深主管｜AI 實戰顧問講師
不只懂理論，更踩過真實的坑。用產業實戰的語言，幫主管把 AI 從工具，變成每天都能使用的第二大腦。
- 20 年以上大型科技製造集團主管經歷，橫跨研發、業務與專案管理全週期
- 長期服務國際一線科技品牌客戶，帶領業務團隊年營業額成長五倍
- 曾主持元宇宙 3D 感測元件計畫，熟悉研發到量產的決策情境
- 專長：主管 AI 決策、AI 工作流程設計、結構化 Prompt、AI 使用邊界與資安
為什麼選擇康士藤推動 AI 數位轉型？
每堂課都有產出
不是聽完就結束，學員帶走 SOP、行動卡、試行計畫或 POC 成果，回到部門就能執行。
跨領域顧問講師團隊
依企業議題組成專案團隊，結合 AI、策略、管理與人才發展等不同專長的顧問講師共同投入，從診斷、授課到落地輔導全程協作。
資安與治理並重
演練一律使用去識別化資料，並同步建立 AI 使用邊界、權限與人工覆核機制。
結合人才測評
可搭配康士藤人才測評中心的科學化工具，從人才診斷到能力發展一次到位。
企業 AI 培訓常見問題
企業導入 AI 培訓，應該從哪裡開始？
主管 AI 課程需要會寫程式嗎？
公司有資安規範，可以上 AI 課程嗎？
三門主管 AI 課程該如何選擇？
AI 種子人才培育計畫和一般 AI 課程有什麼不同？
上完課之後，如何確保學員真的會用？
課程可以客製嗎？服務範圍在哪裡？
不確定該從哪裡開始？先聊 30 分鐘
告訴我們貴公司目前的 AI 使用狀況與想解決的問題，康士藤顧問團隊會建議最適合的導入順序與課程組合。D-Edge 數位競爭力評估目前開放免費體驗（名額有限）。
最後更新：2026 年 10 月｜康士藤管理顧問