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一家連鎖服務業的總經理在年度策略會議上說：『我們的同仁年紀偏大，對AI接受度不高，導入要慢慢來。』會後，人資主管發了一份匿名問卷，結果出乎所有人意料：不少門市店長早已用生成式AI寫排班公告、回覆顧客評論、整理促銷文案，只是沒有人敢公開說，因為公司從來沒有說明可不可以用、該怎麼用、用錯了誰負責。

一家金融業者導入生成式AI，協助業務人員整理客戶資料、撰寫授信初審報告。上線三個月，報告撰寫時間明顯縮短，大家都覺得效率提升了。
但總經理發現，從客戶提出申請到核貸的整體天數幾乎沒變。追下去看，報告送出後仍要經過三層簽核，每一層都可能退回要求補件；風控部門因為不放心AI產出的內容，乾脆自己重新查一次；法遵單位則表示，AI撰寫的報告格式和他們的查核表對不上。

某製造業的生產管理課長，週一早上先後收到兩件事。第一件是總經理在主管會議上宣布：『今年每個部門都要提出至少一個AI應用案例，第三季檢討成效。』第二件是部屬私下問他：『課長，公司導入AI，是不是以後排程就不需要這麼多人了？』

一家電子零組件公司的業務部，今年導入AI自動整理客戶拜訪紀錄與週報。原本每位業務每週要花半天寫報告，現在AI幾分鐘就能產出初稿，大家一開始都很期待。
三個月後，業務們卻說比以前更累。原因是：主管仍要求原本格式的Excel週報，『因為要往上彙整』；IT單位另外請大家每月填寫『AI使用案例回報』；舊的CRM系統還在，客戶資料兩邊都要登打；AI產出的拜訪紀錄，主管不放心，又要求業務逐條確認後簽名。

一家連鎖餐飲集團的年度策略會上，數位長報告AI專案成果：AI訂貨建議與排班助理已在所有門市開通，帳號啟用率超過九成，每月使用次數持續成長，店長也都完成了教育訓練。投影片上的曲線一路向上，經營團隊相當滿意。

某物流業者去年導入AI運輸異常預警。系統整合車輛定位、路況與倉庫作業資料，能在貨物延誤前四小時發出警示，並建議改派車輛或調整路線。IT部門驗收時信心滿滿：預測準確度達標，畫面清楚，調度員一看就懂。

一家服務業者的人資主管，去年為全公司安排了一系列AI課程：提示詞技巧、文件摘要、簡報生成，報名踴躍，課後滿意度也很高。年底檢視時，她卻發現一個尷尬的現象：真正把AI用進日常工作的，仍是少數原本就對科技有興趣的同仁；多數人上完課回到座位，面對的是一樣的報表格式、一樣的審核流程、一樣不熟悉AI的主管。

一家連鎖零售業者的經營團隊，在策略會議上做了一個練習：假設現在是三年後，請寫出那時一位新進店長的『一天』。大家寫得很快——早上打開系統，AI已經整理好昨天的銷售異常與今天的排班建議；店長花在報表上的時間大幅減少，多出來的時間用來帶人、處理顧客問題；總部與門市用同一套數據對話，而不是每週電話往返確認數字。