
面試官都說他很優秀,為什麼升上主管就卡關了?
這些人才決策場景,你一定不陌生!
招募時…
A:「這位面試者表現不錯,要先讓他進來試試看?」
B:「他學經歷看起來不錯,不知道適不適合這個職位?」
人才識別與晉升時…
C:「我覺得他有潛力,學經歷也不錯,應該可以升吧?」
D:「這人感覺可以,但我還抓不太到他適合做什麼…」
這些對話,是不是很熟?每一次選才與晉升,我們常用「看得到的表現」,推測「看不到的能力」。但面試講得好,不代表實際做得好;履歷漂亮,也不代表能扛住職位壓力。

這些人才決策場景,你一定不陌生!
招募時…
A:「這位面試者表現不錯,要先讓他進來試試看?」
B:「他學經歷看起來不錯,不知道適不適合這個職位?」
人才識別與晉升時…
C:「我覺得他有潛力,學經歷也不錯,應該可以升吧?」
D:「這人感覺可以,但我還抓不太到他適合做什麼…」
這些對話,是不是很熟?每一次選才與晉升,我們常用「看得到的表現」,推測「看不到的能力」。但面試講得好,不代表實際做得好;履歷漂亮,也不代表能扛住職位壓力。

在今日的數位轉型浪潮中,許多企業正陷入一種昂貴的兩難困境:為導入 AI 投入了大筆資金,但組織績效卻未見指數級增長,那後續到底是不是要加大投入呢?而這樣 AI 投資回報率低落的根源,其實是來自重技術、輕設計的資源配置,Deloitte The Path to Achieving Value from AI 報告中指出:組織平均將 93% 的投資砸在資料、技術與基礎設施等技術硬體上,卻僅保留微不足道的 7% 投資給予人與工作設計。這種現象的最佳譬喻,便是費盡心思將噴射引擎裝在一台舊式的馬車上,即便動力源已換成頂尖科技,但馬車的木質結構、承重邏輯與駕駛模式依然停留在舊時代,結果不僅引擎效能被浪費,馬車更可能在高速下解體。 AI 不是用來加速舊流程的零件,而是一種迫使我們重新想像何謂競爭優勢、何謂高效工作的催化劑。

當企業投資導入生成式 AI ,期待生產力迎來爆發式成長時,工作場所中往往瀰漫著沈默的、焦慮的氛圍。員工在面對新的 AI 工具時,內心的掙扎往往超出了技術操作層面:如果我提問的不好,是否代表我不夠聰明?AI 生成的錯誤答案,責任最後算誰的?如果不常用 AI,我是否正走向被取代的終點?…這種對工具的不確定感與對自我價值的懷疑,是轉型過程中隱形的阻礙,我們必須體認到:AI 的導入不僅是技術升級,更是深層的心理安全議題。企業轉型的成敗,不在於導入了多強大的模型,而在於領導者是否具備足夠的同理心,去接住人的焦慮,並將其轉化為前行的動力。

想像一個週ㄧ下午,一位資深行銷文案師正對著螢幕苦思品牌標語,這本是他積累十餘年、最引以為傲的價值定位。然而,當他試著將需求輸入生成式 AI,不到十秒鐘,螢幕上跳出了十個邏輯通順、用詞精準的文案版本,在驚嘆 AI 的能力之餘,一種無聲的寒意隨之而來:如果多年積累的專業,如今只需「一鍵生成」,那麼我的獨特價值在哪裡?技術帶來的效能激增,反而引發了職場深層的焦慮與一種難以言喻的認同的哀傷。這種失落,並非源於對科技的恐懼,而是源於專業尊嚴在技術洪流下的失守。

午休剛過,HR 收到了這個月第三封離職信。面談時對方很客氣:「沒什麼啦,就是想換個環境。」但你心裡清楚,這句「沒什麼」背後,往往藏著好幾個月沒被聽見的「有什麼」。員工的不滿,很少是願意說出來的,它藏在越來越短的回覆裡、消失的主動性裡、會議上那一片安全的沉默裡,最後藏進一封措辭得體的離職信。等到組織「聽見」的時候,人已經走了,士氣已經垮了。
很多時候,組織不是不在乎員工,而是太晚才知道。等到人遞出辭呈、等到團隊的群組訊息變得安靜、等到客戶反映「最近服務好像不太一樣」,問題其實已經默默發酵了很久。如果,這些訊號可以更早一點被看見呢?結果會不會不一樣?

大多數個人或企業對8D的認知,大多認為是用來寫客訴報告的一種格式,包含筆者自己職涯的前段在科技業的研發、工程及品質各部門擔任主管時,與供應商和客戶業務往來期間,寫過也接收過不計其數的8D報告。寫得好的報告邏輯清晰,用字精簡,重要的是有圖(照片)及數據輔助佐證,十分具說服力,讓人很難找出可以反駁的攻堅點。寫得差的報告通常是空有框架,但邏輯不通且漏洞百出,長篇大論又抓不到重點,關鍵是沒有數據或其他佐證。

在生成式 AI 席捲全球職場的今日,領導者與工作者共同面臨著前所未有的無所適從。當 AI 處理資訊的速度與模式辨識的精準度全面超越人類時,我們心中的核心焦慮不再只有技術落差,而是還有價值存亡:如果 AI 什麼都能做,我的價值還剩下什麼?作為領導者,此刻最重要的角色並非單純的技術導入者,而是價值的錨定者。領導者的新使命,在於幫助團隊從盲目追趕技術的焦慮中抽離,轉而向內探索人類無可取代的特質,讓人的價值成為引導技術的北極星。

當前企業推動 AI 轉型的浪潮中,多數領導者的視野往往聚焦於算力、模型、演算法、成本與生產力…等。當我們沉浸於技術演進帶來的紅利時,卻容易忽視依然存在於工作現場,真實互動、感受變革、甚至在焦慮中掙扎的「人」(畢竟無人化尚未遍及所有場景)。然而,這場變革的本質,從來不只是技術的部署,而是關於人、工作、流程、團隊、組織與文化的深層重構。

最近陸續有人問我:「PM 到底在做什麼?」「公司想推 PM 培訓,你有沒有建議?」每次被問到這個問題,我腦海中都會浮現一個畫面——當年那個剛從 RD 主管轉職成 PM、自以為準備好了、卻對標準流程一竅不通的自己。
這篇文章,我想透過自己的親身經歷,聊聊新手 PM 最容易踩的坑、讓我少走很多冤枉路的 新產品開發流程(NPD),以及從工具到 AI,PM 在這個時代應該如何武裝自己。
