AI 種子人才培育計畫 課程

AI Champion Program: Talent Development × POC Validation

培育跨部門 AI Champion,用 POC 驗證真正可行的應用

  • 全公司已經建立 AI 共識,為什麼還是看不到實際導入的成果?
  • 各部門都有 AI 應用的想法,卻沒有人負責推動與跨部門串聯?
  • AI 應用點子越來越多,要怎麼驗證哪些真的可行、值得投入?
  • 資料分散在各部門、經驗留在少數人身上,知識該如何累積與傳承?
  • 各部門各自使用 AI,企業該如何建立使用規範與下一階段的推動藍圖?
雙手捧著發光的 AI 球體,周圍環繞語音、資料、伺服器與創意燈泡圖示,象徵企業 AI 導入的機會與挑戰

什麼是「AI 種子人才培育計畫」?

AI 種子人才培育計畫是一套以「人才 × 驗證 × 治理」為核心的企業 AI 推動方案。它不是單純的課程,而是協助企業從 AI 共識走向實際應用的一段推動歷程。

計畫從企業 AI 成熟度診斷開始,透過高階主管訪談、部門需求盤點、成熟度問卷、POC 題目盤點與資料盤點,確認課程內容與 POC 主題貼近各事業群的實際需求。接著由各事業群推薦 AI Champion,參與實作導向的培育課程,並以小組方式完成 AI 應用設計與 POC 驗證。

整個計畫期間,顧問團隊會透過每週學習交流(Office Hour)、POC 討論與成果回饋陪伴學員,技術顧問則依需求提供 Prototype 建置與 AI Agent 應用諮詢。計畫最後以成果發表會收尾,並提出下一階段的 AI 推動藍圖與治理建議。

誰需要/什麼時候需要「AI 種子人才培育計畫」?

  • 已完成 AI 共識建立、準備進入應用驗證的企業或集團
  • 各事業群推薦的 AI Champion:資訊、製造、品保、採購、業務、財務、人資等部門的主管或工程師
  • 擔任 Champion Leader 的協理、副總等事業群主管
  • 負責提供推動方向與資源支持的高階主管
  • 希望建立企業自主 AI 導入能力、減少對外部依賴的組織
跨部門團隊圍繞全息投影桌討論 AI 應用與 POC 成果,象徵 AI Champion 協作推動企業創新

「AI 種子人才培育計畫」課程效益

計畫成果以企業 AI 能力建立為核心,除了完成課程,更重視 POC 成果與組織能力的提升。

  • 人才|培育 15–20 位 AI Champion建立企業第一批跨部門 AI 核心人才,他們不只是 AI 工具的使用者,更是各部門 AI 應用的推動者。
  • 技術|完成 3–5 項 POC驗證 AI 應用情境的可行性,累積可複製的 AI 應用案例,作為未來正式導入的依據。
  • 營運|效率提升目標 20% 以上以 POC 題目為範圍,降低重複性工作、縮短新人學習時間,並提升知識傳承效率。
  • 組織|AI 成熟度 Level 2 → 3建立 AI 推動機制、Prompt 範例庫與 AI 使用規範,奠定下一階段 AI 治理的基礎。
  • 文化|跨部門 100% 參與透過定期交流、POC 成果分享與成果發表會,形成跨部門的 AI 推動能量。

課程優勢與特色

AI 轉型的關鍵,是培養會推動的人

這套計畫不是單純的課程,而是協助企業從 AI 共識走向實際應用的推動歷程。啟動前先進行 AI 成熟度診斷,讓課程內容與 POC 主題貼近各事業群需求;培育課程以實作為導向,再以七階段 POC 推動流程完成驗證。過程中結合每週 Office Hour、技術顧問的 Prototype 支援與完整學習資源,並兼顧效率與資訊安全。

  • AI 成熟度診斷
  • 七階段 POC 驗證
  • 顧問陪伴輔導

「AI 種子人才培育計畫」要如何進行?

  1. 第 1–2 週需求診斷
  2. 第 3–4 週培育課程
  3. 第 5–8 週POC 驗證
  4. 第 9–10 週成果精進
  5. 第 11 週成果整理
  6. 第 12 週成果發表
課程學習 ⇄ 顧問陪伴輔導 同步進行

計畫為期 12 週、合計 44 小時,分為需求診斷、培育課程、POC 驗證、成果精進、成果整理與成果發表六個階段。課程學習與顧問陪伴輔導同步進行,讓每個 POC 題目都有完整的驗證路徑。

課程設計與規劃

第 1–2 週

階段一|需求診斷

  • 透過高階主管訪談確認 AI 推動目標與策略,蒐集各部門的應用情境、評估成熟度、建立 POC 優先順序,並確認資料來源與品質。
  • 產出 AI 推動共識、需求地圖、成熟度分析、POC 候選清單與資料治理建議。
第 3–4 週

階段二|AI Champion 培育課程

  • 依序完成 AI 基礎建立(AI 趨勢、生成式 AI 應用)、AI 工作應用(Prompt、文件整理、知識管理)、AI 流程改善(Workflow 與部門流程改善)與 AI 應用設計(應用情境設計),建立共通語言與工作方法。
第 5–8 週

階段三|POC 驗證

  • 以小組方式進行實作與驗證,依七階段 POC 推動流程,從議題確認、AI 應用設計走到 POC 驗證,產出成果雛形。
第 9–10 週

階段四|成果精進與陪伴輔導

  • 透過每週學習交流、POC 主題討論、AI 應用案例分享與 Prompt 應用建議,逐步精進各組成果。
第 11 週

階段五|成果整理與驗收

  • 完成成果發表前的成果檢視,整理培訓成果報告、POC 成果與 Prompt 範例庫。
第 12 週

階段六|成果發表會

  • 各組發表 POC 成果並與高階主管交流,彙整 AI 推動藍圖、AI 使用規範與下一階段 Roadmap 建議。

※ 計畫交付內容包含:AI Champion 培訓成果報告、3–5 項 POC 成果、AI 推動藍圖、Prompt 範例庫、AI 使用規範,以及專案結案報告與成果發表。本計畫的技術支援以 POC 驗證與技術諮詢為主,不涉及正式系統建置或大型軟硬體導入。

課程費用依專案內容與需求報價

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