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B1|身:AI 如何進入日常工作

超跑陷阱與協調債務:當個人效率提升,如何轉化為企業的核心競爭力?

生成式 AI 浪潮席卷各行各業,許多同仁已開始自發使用各式 AI 工具加速個人工作。然而,「個人變快,不等於團隊變快!」 在由康士藤管理顧問舉辦的人才論壇 B1|身:AI 如何進入日常工作 場次中,由引言人楊恭茂(Eric / 大茂)主持,邀請到學界代表元智大學管院副教授兼終身教育部主任 吳相勳,以及業界代表光洋應材人資長 張若平,共同探討企業如何突破「超跑陷阱」,將個人工具的運用真正落地為組織的系統化資產。

一、 警惕「超跑陷阱」:個人跑得快,團隊卻卡關?

論壇一開場,引言人康士藤管理顧問副總 楊恭茂(Eric / 大茂)引述了 Keynote 講者的神妙比喻:當 AI 讓每位同仁的工作能力都像開著一輛超跑,如果在公司裡橫衝直撞卻沒有統一的跑道與規範,最後大家只會卡在信義區塞車!

楊恭茂(大茂)強調:「今天我們不只要讓個人的工作變好,更要思考如何把這些能力轉化為組織的競爭力與資產,讓這輛超跑跑得又快、又順、又遠。」

二、 學術剖析:從「協調債務」到「Flow、Judgment、Memory」三軸心

元智大學管院副教授兼終身教育部主任 吳相勳指出,許多企業在導入 AI 時正面臨「極不均衡」的現狀:少數 Superuser(超級使用者)玩得非常熟練,大部分同仁卻仍處於盲目或抗拒狀態。

吳相勳教授特別提出「協調債務(Coordination Debt)」的概念警告企業: 當個人各自用 AI 跑得飛快、積累了大量個人隱性經驗(In-context)卻未外化時,一旦人員離職或進行跨部門協作,後續要花費極高的溝通、修改與重作成本。「前面省下來的時間,後面全在補欠下來的協調債務!」

為破解此困境,吳教授提出了 AI 流程重構的三大軸心:

  1. Flow(工作流梳理):重新審視人機協作的交接點(Hand-over),區分哪些工作可完全自動化,哪些需要人類參與。
  2. Judgment(人類判斷與責任):AI 產出的會議記錄或簡報未必可信。高風險與關鍵決策必須保留人類的 Judgment,負責檢查與品管。
  3. Memory(組織記憶沉澱):將 Superuser 的提示詞(Prompts)、知識與決策邏輯,轉化為組織與 AI 都能讀取的結構化資產(如 RAG 或知識庫),避免「換了人,AI 代理人就失效」。

三、 光洋應材實務:以「選戰場、定終點、找主人、定節奏」實現雙引擎落地

將學術框架對接至實務現場,光洋應材人資長 張若平分享了連續五年榮獲勞動部 TTQS 金牌的光洋應材經驗。張人資長強調:「推動 AI 轉型,買工具只要一塊錢,重設計流程要三塊錢,而改變人的行為與能力則要花五塊錢!」

光洋應材透過四大策略推進組織的「數智力」:

  • 選戰場:不盲目全公司推動,而是精準選擇高重複性、跨角色且易出錯的後勤單位(光洋應材選定集團總部的三個單位:人資、財務、資訊三部門)作為示範點,每週成功盤點並釋放 376 小時的高重複性勞務。
  • 定終點:不只看省下多少小時,更看重「從量的改變到質的提升」,讓同仁把時間投入在更有意義的判讀與管理上。
  • 找主人:由人資與資訊組成「雙引擎」,並讓各單位真正懂業務的同仁擔任專案 Owner,賦予決策權與資源。
  • 定節奏:每三個月定期檢討檢合,建構組織數智力專案「AI 蜂巢計畫」,將同仁的實務案例與知識沉澱為企業永續資產。

此外,光洋應材長期透過運用「愛分享」機制(每週定額選拔高潛力主管進行 7 分鐘短講),過去以核心職能及管理職能為主題,結合推動光洋文化價值觀及形塑光洋實務引擎,今年轉型將 AI 指令與工具心法嵌入組織內部分享,形成正向的學習文化,一起建構光洋蜂巢。

四、 深度跨界對談:如何挑選 AI 戰場?與 4D 架構的落實

在 Q&A 環節中,現場與會者與講者展開了精彩對答:

Q1:當董事長要求全公司全盤導入 AI 時,企業究竟該如何「選戰場」? 光洋應材 張若平人資長:「選戰場要找『權責對應且痛點最強』的部門。我們選人資、財務、資訊,是因為這些 Central Functions 面對大量重複性勞務,同仁對痛點最深。從這些部門先做示範、小步快走,成功後再擴散到 BU。」 元智大學 吳相勳教授:「非常認同!給有擔當能力與痛點的人賦予技術,讓他們自己找到解法,成效才會顯現。盲目叫所有人去上 AI 課,最後大家還是只在個人流程上玩玩,對整體目標幫助不大。企業必須先有 BASIC Intelligence(基本的管理與資料品質,BI),才會有好的 AI 應用。」

Q2:4D 架構(Discover, Define, Design, Deploy)在 HR 上如何關注與提點? 元智大學 吳相勳教授:「並非所有任務都需要 AI!像跑得很好的自動化流程,用傳統 IT 系統即可,沒必要浪費 AI 算力。AI 應該用在與『Judgment(判斷)』高度相關的複雜資訊整合上。企業要根據對 AI 的信任程度,決定授權 AI 自動處力的邊界在哪裡。」

引言人 楊恭茂(Eric / 大茂):「導入 AI 絕不是買個工具,而是一場『工作流程的重新再設計』。人資與主管要扮演好 Accountable(當者)的角色,幫助同仁從繁瑣工作中解脫,找回工作的意義感與真實價值。」

結語:管理問題,而非技術問題

吳相勳教授在結尾總結:「AI 在企業的應用,本質上是一個『管理問題』,而非『技術問題』。處理得好,能激發人性與效率;處理不好,只會帶來辦不完的黑客松與排解不掉的協調債務。」

光洋應材的極致實踐證明,透過清晰的戰略地圖、組織流程重組與雙引擎協作,企業定能引導每位開著「超跑」的同仁駛入正確的跑道,在 AI 時代創造出無法被取代的整體競爭力。

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