「現在大家都在用 AI，會不會出事？」這是我在企業裡很常被問到的問題。

這是「AI 教學現場札記」的最後一篇。我的看法有點不一樣：人人都用 AI，不是問題。真正的問題是，怎麼鼓勵大家正確地用。

全面禁止，需求只是轉到地下

有些企業聽到資安風險，第一個反應是禁止。我可以理解，但從我的觀察，同仁的需求不會因此消失，只是變成各自偷偷用，反而更難管理。

不是要不要用，而是怎麼用得安心。

資安真的沒辦法克服嗎？

資安很重要，這點我完全同意。但「很重要」不代表「沒辦法」。我的做法是兩個概念：

• 01先劃清邊界哪些資料不能交給 AI、哪些可以
• 02決策分層看待越關鍵的決定，AI 越只能在旁邊備料

邊界清楚，同仁才知道怎麼用得放心。每家企業的規範不同，細節也建議和公司的資訊與法務單位確認。我在課堂上的核心底線很簡單：

AI 在幫助我的工作，而不是替我做決定。

工具選哪個？沒有對錯

另一個常被問的是：ChatGPT、Gemini、Claude、Copilot，到底哪個好？

我的回答一直是：沒有哪一個叫做對的或好的，要看你的用途跟需求。先想清楚要用 AI 解決什麼，再回頭選工具。與其糾結選哪個，不如先把用法與邊界定下來。

怎麼鼓勵大家用

如果希望大家用，又用得正確，我的建議有四個：

1. 01規則講清楚知道界線在哪，同仁才敢用
2. 02給練習的機會在安全的情境下親手試一次，比聽十次說明有用
3. 03讓成功經驗被看見誰用得好，就請他分享怎麼做的
4. 04主管自己先用主管示範，比任何宣導都有說服力

鼓勵不是放任，而是在清楚的界線內，讓大家放心去試。

寫在最後

三篇札記走到這裡，我想說的其實是同一件事：AI 用得好不好，關鍵不在工具，而在人——有沒有把關的能力、有沒有動手落地的勇氣、有沒有被鼓勵去嘗試的環境。

如果你的團隊也想把這些概念帶回工作現場，康士藤的「主管的AI決策學」課程就是在談這些事，歡迎聊聊你們的狀況。

常見問題

AI 教學現場札記系列

1. 01企業用 AI，先把產出品質把關好，再來談效率
2. 02企業想導入 AI 卻落不了地？我在教學現場看到的三個卡點
3. 03人人都用 AI 不是問題，企業要想的是怎麼鼓勵大家用本篇