人-AI協作下，領導者的核心角色：錨定人的價值
撰文 ◎ 康士藤管理顧問公司 首席專家顧問 王振宇 Alfred
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在生成式 AI 席捲全球職場的今日，領導者與工作者共同面臨著前所未有的無所適從。當 AI 處理資訊的速度與模式辨識的精準度全面超越人類時，我們心中的核心焦慮不再只有技術落差，而是還有價值存亡：如果 AI 什麼都能做，我的價值還剩下什麼？作為領導者，此刻最重要的角色並非單純的技術導入者，而是價值的錨定者。領導者的新使命，在於幫助團隊從盲目追趕技術的焦慮中抽離，轉而向內探索人類無可取代的特質，讓人的價值成為引導技術的北極星。
核心轉念：AI 不是主角，人與 AI 的協作關係才是主角
在轉型的過程中，領先的領導者正從技術導向轉向人本導向。我們應停止問 AI 會取代什麼，轉而深思 AI 能釋放人去做什麼 。這種敘事方式的轉變，能將團隊從威脅性的防衛心態，引導至建設性的效能心態。這正是前文所提及人機協作的缺失的中間地帶（Missing Middle）。
在這一領域中，人類不再是被動的使用者，而是扮演著三種關鍵角色：訓練 AI、解釋 AI以及維持 AI 品質與倫理的責任者。依據 Daugherty & Wilson（2024）在《Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI》一書中的研究，領先企業並不以消滅工作為目標，而是透過人機協作填補中間地帶，將自動化節省的時間重新投入於人類最能創造價值的領域。
重新定義優勢：人類無可取代的智慧底蘊
若要在技術浪潮中站穩，我們必須停止拿人類的弱項（如處理速度、記憶容量）去與 AI 硬碰硬，人類真正的力量在於 AI 無法自行擁有的智慧底蘊。FranklinCovey The Human + AI Partnership：How to Empower Your People to Create a Future-Ready Workforce 報告指出，兩者的優勢有著本質的界線：
1. AI 的優勢（模式辨識與生成）： 內容生成、大規模知識整合、高速處理、自動化流程。
2. 人類的優勢（智慧底蘊與判斷）： 自我覺察、想像力、良知（倫理判斷）、獨立意志、深度關係建立。
領導者的職責是讓團隊明白，AI 是能力擴增器，而人才是掌握目的的主體。當人類的判斷力與 AI 的效能結合，才能產生具影響力的產出。
教練式提問：引導員工從被比較回到做判斷
當員工感到自我懷疑時，領導者的教練式提問是幫助其找回主體性的關鍵。這些提問能促成一場深刻的身分轉換——讓員工從單純的執行者進化為賦予價值的校準者與引導者。
1. 在這項工作中，最需要由人做出判斷的關鍵點在哪裡？
2. AI 可以給你大量資訊，但不能替你決定什麼？
3. 如果 AI 幫你省下了這 30% 的操作時間，你希望投入到什麼更有價值、更有影響力的事？
4. 在這個任務背後，我們真正要服務、滿足的人本需求是什麼？
5. 如果 AI 提供了10個方案，你會用什麼樣的標準去選擇？這個標準從何而來？
這種身分轉換讓員工看見，自己才是那個定義為什麼與如何選擇的領航員。
角色重塑：從任務監督者進化為混合團隊教練
隨著 AI 承擔進度追蹤等常規工作，領導者的角色同時經歷了技術性的重塑。依據 Deloitte Global Human Capital Trends 2026 報告中指出，未來領導者的核心要務在於編排（Orchestration），這意味著組織將從以職位為中心轉向以任務與技能為中心的動態編置。因此，領導者要成為混合團隊教練（Hybrid Team Coach），在人、AI、流程與任務之間進行動態編排，並落實四個關鍵角色：
1. 意義賦予者： 定義目標與價值，確保 AI 的使用是為了提升體驗與價值，而非盲從技術。
2. 協作設計者： 重新設計工作流程，釐清哪些任務追求速度（交給 AI），哪些追求信任與品質（保留給人）。
3. 學習促進者： 建立安全的試錯節奏，帶領混合團隊在人機協作的實踐中不斷復盤。
4. 價值守門人： 在效率之外，守住透明度、倫理道德與人本價值的底線。
5C 領導力：AI 時代的隱形基礎設施
DDI The Leadership Gap in Your AI Strategy 報告中指出，AI 策略的成敗不在於技術，而在於 5C 領導力基礎設施。這五項領導力必須具體轉化為領導者的教練式提問行為，才能引發團隊的變革：
1. Connection（連結）：「我們如何確保 AI 的導入，不會削弱人與人之間的信任？」
2. Conscience（良知）：「這個 AI 給出的建議，是否符合我們的核心價值與社會責任？」
3. Creativity（創造力）：「如果 AI 釋放了產能，我們能為客戶創造什麼前所未有的新價值？」
4. Clarity（清晰）：「在這項工作中，AI 的輔助邊界在哪？人最終必須負責的部分是什麼？」
5. Curiosity（好奇心）：「這次的人機協作實驗中，我們學到了什麼？下次可以如何微調？」
DDI 在其報告中強調，5C 領導力並非僅是溫柔的裝飾，而是 AI 時代領導者讓團隊穩定前進的基礎設施。
乘數效應：促成 Human × Machine 的價值重塑
《Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI》一書中指出，人-AI協作下，未來的關鍵能力在於融合技能（Fusion Skills），這是一種類似智慧質詢（Intelligent Interrogation）的能力，要求工作者能跨越不同的抽象層次（從操作面到營運面、財務影響）向 AI 提出高品質的問題，這也是一種乘數效應的轉變。
McKinsey Agents, Robots, and Us：Skill Partnerships in the Age of AI 報告中的研究數據為我們提供了理性的支撐： 目前雇主尋求的技能中，有超過 70% 同時應用在可自動化與不可自動化的任務中。 這意味著人的專業技能並非消失，而是需要透過身分轉換來更換應用場景。領導者應鼓勵員工從使用者晉升為能力擴增器，利用 AI 擴展創造力與決策判斷。
而依據 BCG Your AI Change Is Actually a People Change 報告中的研究，AI 轉型成功的關鍵，有 70% 的價值來自於對人的行動與變革，而非技術本身。
結語：回歸人的價值，是面對 AI 最強大的力量
面對技術的狂飆，領導者最終的職責是錨定人的價值。當我們能堅定地錨定人的主體性、獨特性與發展性時，AI 將不再是威脅，而是服務於人類成長的強大工具。在這個演算法無所不在的時代，領導者真正的工作是點燃那些不可被演算法取代的火種。請試著問自己，也問你的團隊： 在你的工作中，有哪些燎原之火是無論 AI 多麼強大，都必須由你親自點燃的？當你找到了那個答案，你就找到了自己在 AI 時代不可撼動的價值。
王振宇（Alfred）顧問擁有超過 25 年以上業界實務經驗，在高科技行業、多角化集團擔任高管多年，擅從經營管理高度、多元文化角度，提供高效務實的顧問輔導、培訓發展、高階教練等解決方案。對企業轉型與策略轉變下的組織發展、文化變革、領導力發展、人才管理發展與人資體系設計議題，有著豐富的實踐經驗。
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