AI應用
學會成為 AI 的「指揮官」
AI應用是康士藤管理顧問為企業同仁設計的生成式 AI 實戰課程。從認識 AI 的特色與功能、比較大型語言模型,到用五元素指令法與 CO-STAR 框架下好的指令,再實際操作翻譯、文案郵件、長文件、Excel 報表、專案PPT 與會議記錄,並延伸到 AI 繪圖、AI影片與工具串連,最後以小組實作與風險控管收斂,讓 AI 真正用進每天的工作。
同仁都在聽 AI,卻還沒真正用起來?
多數同仁不缺 AI 工具,缺的是「怎麼問、用在哪、如何把關」的方法。你的團隊是否也遇到這些問題?
都知道 AI 很強,卻不知道怎麼用在自己的工作上?
聽過很多案例,回到座位上還是不知道從哪一項工作開始。
問 AI 得到的答案總是不精準,問題出在哪裡?
指令下得太模糊,來回修改好幾次,最後乾脆自己做。
ChatGPT、Gemini、Grok、Claude,到底該選哪一個?
不了解各個語言模型版本的差異,選錯工具,效果自然打折。
翻譯、文案、報表、簡報、會議記錄,還是天天從零開始?
重複性的文書工作佔掉大量時間,真正重要的事反而沒空做。
擔心 AI 的幻覺、隱私與資安風險,不敢放心使用?
不知道哪些資料能放、哪些結果能信,AI 只敢淺嘗即止。
AI 不是不好用,而是還沒有學會指揮它。
什麼是「AI應用」課程?
「AI應用」是一堂以實作為主的生成式 AI 課程。AI 正在從「聊天」轉向「推理」與「代理人」,工具變化很快,真正能長期帶走的,是定義問題、下好指令、判斷結果的能力。
課程先透過互動測驗與 AGI 五個等級,建立對 AI 能力的正確認知;接著學習如何下好的指令 Prompt,再把方法套用到翻譯、文案、長文件、報表、簡報、會議記錄等工作情境,並體驗 AI 繪圖、AI影片與工具串連。最後以小組實戰與風險控管總結,讓同仁不只會用,更懂得把關。
AI課程不只是學工具,是學會如何成為「指揮官」。
善用AI需要具備的能力
課程同步培養六項關鍵能力,工具換了也用得上
誰需要這堂課?什麼時候該上?
只要工作中需要處理文字、資料與溝通,就能用 AI 提升效率,不分產業與職務。
哪些人需要這堂課?
- 想把 AI 用進日常工作的職場同仁知道 AI 很重要,但還不清楚如何用在自己的工作上。
- 大量處理文書與溝通工作的人經常翻譯、撰寫文案與郵件、整理長文件、製作報表與簡報。
- 用過 AI 但成效不穩定的使用者答案時好時壞,想系統化學會如何下好的指令 Prompt。
- 想延伸到圖像、影片與自動化的同仁希望認識 AI 繪圖、AI影片與 AI工具的串連應用。
- 推動全員 AI 應用的企業 HR/培訓單位希望同仁建立共同的 AI 使用方法與風險意識。
較不適合:想深入學習程式開發或模型訓練的工程技術人員。
什麼時候需要這堂課?
- 公司開放使用生成式 AI 工具同仁需要快速上手,避免各自摸索、零碎嘗試。
- 建立 AI 共識之後完成全員講座,想進一步動手實作、用在真實工作上。
- 文書與報表工作量持續增加翻譯、文案、報表、簡報與會議記錄佔掉大量工時。
- 同仁的 AI 使用程度落差大需要一套共同的指令方法,讓團隊的產出品質一致。
- 訂定 AI 使用規範之前先讓同仁理解幻覺、風險、隱私與品質把關的重點。
參加後,同仁能帶來哪些改變?
從認知、方法到工作落地,三個層次一次建立,讓 AI 成為穩定的工作夥伴。
建立正確認知
了解 AI 的特色與功能、AGI 五個等級與 AI自動化的發展趨勢,掌握善用AI需要具備的能力。
學會下好的指令
避開提問常見錯誤,運用五元素指令法、CO-STAR 框架與 Markdown 指令結構,讓 AI 一次產出到位。
落地工作並把關
把 AI 用在翻譯、文案、報表、簡報與會議記錄,並注意幻覺、風險、隱私與品質把關。
課後轉變:Before → After
| 課前 | 課後 |
|---|---|
| 憑感覺問 AI,答案時好時壞 | 用五元素指令法、CO-STAR 框架下好的指令 |
| 不知道該用哪一個 AI | 了解大型語言模型的差異,依任務選擇合適的工具 |
| 長文件讀不完、整理不完 | 用長文件三步驟:摘要、重組、改寫,快速掌握重點 |
| 報表、簡報、會議記錄從零開始 | 讓 AI 協助產出報表、專案PPT 架構與會議記錄總結 |
| AI 產出直接照用 | 懂得注意幻覺、風險、隱私,做好品質把關 |
這堂課的優勢與特色
不只示範工具,更重視方法與實作,讓同仁回到工作崗位就能立刻用上。
有框架的指令方法
五元素指令法、CO-STAR 框架、Markdown 指令結構與反向生成練習,讓好指令可以複製。
對應真實工作情境
從翻譯、文案郵件、長文件到報表、PPT 與會議記錄,練的都是每天會遇到的工作。
延伸到圖、影片與串連
AI 繪圖從點子到畫面、AI影片生成、30秒做一首歌,以及 AI工具的串連與程式撰寫案例。
小組實戰與風險把關
根據任務分配進行小組 AI 運用練習,並以幻覺、風險、隱私、品質把關做總結。
AI操作案例:七類工作情境實作
翻譯
文字翻譯/圖片翻譯/專業文章翻譯/旅遊翻譯
工作文案與郵件
文章、演講稿、主持稿與郵件的撰寫及建議
長文件三步驟
摘要、重組、改寫
報表與問卷
工作計劃表/報表 excel 及滿意度問卷的產出及分析
實境角色扮演
面談或會議談判的實境角色扮演
專案PPT
專案PPT的架構/撰寫/優化
會議記錄
會議記錄的整理與總結
+ 圖/影片/自動化串連
AI 繪圖、AI影片與 AI工具的串連及程式撰寫(案例分享)
課程內容與教學方式
六個單元由淺入深:先建立認知,再學會指令,接著用工作案例與圖像影片實際操作,最後以小組實戰與風險控管收斂。
開場破冰
AI 到底有多強?我在使用 AI 上卡在哪裡?
AI的特色與功能・需要具備的能力
AI 正在如何改變職場?善用 AI 需要哪些能力?
AI指令 Prompt的學習
該選哪個模型?怎麼下好的指令?
AI操作案例(工作)
翻譯、文案、報表、簡報、會議記錄怎麼交給 AI?
AI操作案例(圖/影片/自動化串連)
如何用 AI 做圖、做影片、串連工具?
AI工具實作探討
回到工作場景,如何安全又有品質地運用 AI?
UNIT 01開場破冰
- 破冰活動
- 互動測驗:詩詞/畫作辨識,快速建立學員對生成式 AI 能力的認知
- 了解學員在面對AI工具心態、學習卡點及學習期望
教學方式
UNIT 02AI的特色與功能・需要具備的能力
- AI專業領域及應用案例
- AGI 五個等級:AI 正在從「聊天」轉向「推理」與「代理人」
- AI課程不只是學工具,是學會如何成為「指揮官」
- AI自動化的發展趨勢與未來挑戰/職場的變革
- 善用AI需要具備的能力:定義問題與目標/數據分析與商業連結/創新手法/商業敏感度等
- AI 倫理與挑戰(隱私、安全、AI 偏見)
教學方式
UNIT 03AI指令 Prompt的學習
- 大型語言模型比較:ChatGPT、Gemini、Grok、Claude 的差異(數理強 vs 安全性高 vs 多模態)
- 各個語言模型版本的差異及如何選擇
- 如何下好的指令Prompt:
- 提問常見錯誤
- 五元素指令法
- CO-STAR 框架
- Markdown 指令結構
- 反向生成練習
- 如何利用AI來協助產出好的指令
教學方式
UNIT 04AI操作案例(工作)
- AI工具的示範操作:
- 翻譯:文字翻譯/圖片翻譯/專業文章翻譯/旅遊翻譯
- 工作文案(文章/演講稿/主持稿)與郵件的撰寫及建議
- 長文件三步驟:摘要、重組、改寫
- 工作計劃表/報表 excel 及滿意度問卷的產出及分析
- 面談或會議談判的實境角色扮演
- 專案PPT的架構/撰寫/優化
- 會議記錄的整理與總結
教學方式
UNIT 05AI操作案例(圖/影片/自動化串連)
- AI 繪圖:從點子到畫面
- 主流工具的製圖優勢
- 拿原圖做修改/從文字指令製新圖
- AI影片:
- 利用圖片串成生動的影片
- 利用文字指令生成影片
- 30秒做一首歌
- AI工具的串連及程式撰寫(案例分享)
教學方式
UNIT 06AI工具實作探討
- 實戰工作:
- 根據任務分配進行小組AI運用練習
- 根據工作場景與需求進行小組AI工具運用討論
- 風險控管與實作總結:注意幻覺/風險/隱私/品質把關
教學方式
課程資訊
| 課程名稱 | AI應用 |
|---|---|
| 適合對象 | 各產業企業同仁,以及推動全員 AI 應用的企業 HR/培訓單位 |
| 課程形式 | 企業內訓;授課、Q&A、案例分享、實作練習 |
| 課程時數 | 依企業需求與學員狀況規劃 |
| 客製方式 | 可依企業的工作情境與需求調整案例 |
| 費用 | 依專案報價 |
常見問題
上「AI應用」需要 AI 基礎嗎?
不需要。課程從互動測驗與 AI 的特色與功能開始,再進入指令學習與工作情境實作,沒有使用經驗的同仁也能跟上。
課程會比較哪些 AI 工具?
課程會比較 ChatGPT、Gemini、Grok、Claude 等大型語言模型的差異,說明各個語言模型版本的差異及如何選擇,並示範 AI 繪圖、AI影片等工具的應用。
「AI應用」和「從日常到職場」全員講座有什麼不同?
從日常到職場是建立全員 AI 共識的講座;「AI應用」則是動手實作的課程,深入指令方法與工作情境操作,適合在建立共識後接續安排。
課程會談到 AI 的資安與風險嗎?
會。課程涵蓋 AI 倫理與挑戰(隱私、安全、AI 偏見),並在最後的 AI工具實作探討中,帶領學員注意幻覺、風險、隱私與品質把關。
課程適合哪些產業與職務?
各產業皆適用。課程情境涵蓋翻譯、文案與郵件、報表、簡報與會議記錄等多數職務都會遇到的工作,案例可依企業需求調整。
課程時數如何安排?
課程時數與單元比重會依企業需求與學員狀況規劃,歡迎與顧問團隊討論。
延伸學習路徑
「AI應用」位於 AI 數位力專區的「建立共識」階段:先上全員講座,再上實作課程,接著由主管帶頭、種子人才擴散驗證。
延伸閱讀
讓同仁從「會用 AI」,進步到「用 AI 做出成果」
依企業的工作情境調整案例,課程時數與單元比重依需求彈性規劃。
最後更新:2026 年 10 月
