數據分析與整合決策 課程
Data Analysis And Integrated Decision-Making
用數據說話，解鎖精準
決策的無限可能！
我們是否常因缺乏數據而無法有效說服團隊或上級？
在面對多樣數據時，如何提取真正影響決策的關鍵數據？
如何避免數據分析過程中的偏見，確保決策更準確？
為什麼即使我們擁有大量數據，決策還是無法快速或有效地進行？
什麼是數據分析與整合決策？
數據分析與整合決策是一種結合數據系統化思考與實踐的決策方法，通過對數據的收集、整理、分析與視覺化，支持企業在不同情境中作出科學化、可落地的決策。其目標是將數據轉化為可行的洞察，幫助組織達成策略性目標，同時提升溝通效率與決策精確性。
誰需要上數據分析與整合決策？
部門主管與管理者：需要基於數據制定策略、分配資源及評估績效的角色。
業務分析師與數據專員：負責數據收集、清理、分析並提供決策建議的專業人員。
跨部門協作人員：需要在團隊內外傳遞數據見解並促成共識的角色。
希望透過數據優化業務流程的企業高層：如執行長、營運長等。
什麼時候需要上數據分析與整合決策？
當面臨複雜決策或業務挑戰時：例如進入新市場、制定產品策略或優化內部流程。
企業轉型或數位化升級階段：需要加強數據驅動文化與數據應用能力時。
當決策缺乏數據支持，造成低效或錯誤時：需要提高決策科學化程度。
需要提升跨部門溝通效率時：利用數據建立共識、減少爭議。
數據分析與整合決策要如何進行？
數據分析與整合應用
課程效益
☑ 確認數據分析的目標與期望。
☑ 指導部屬搜尋、蒐集所需的資料與數據。
☑ 從資料與數據中進行分析，提取關鍵訊息。
☑ 找出數據背後的洞察，支持決策。
☑ 運用工具結合數據進行預測。
☑ 發展並選擇適合的對策，落實決策執行。
課程 優勢與特色
解讀數據真相，預測未來對策！
課程 大綱
Course Outline
數據的系統性思考與應用
具備系統思考，才能完整討論數據管理和整理應用中，所有相關的變數，擬出的對策方案才能周延可行
數據應用的領域舉例
常見的數據分析決策支援
數據分析管理應用的步驟
明確問題和目標 → 理解數據 → 準備數據報告結構 → 資料分析 → 驗證數據
數據分析管理決策的步驟
找出解決方案 → 如何判斷對策／決策矩陣 → 執行方案，影響他人
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